Algorytm detekcji zakłóceń - przebieg piłokształtny - analiza

[Sergiusz Rozanski]

Witam, mam pytanie może nie w kwestii pascala, ale algorytmów. Szukam rozwiązania
które muszę zaimplementować. Mam dane z fizycznego obiektu - temperatury, w obiekcie
występuje chłodzenie (prawie liniowo w dół) i występują nagłe zabużenia - otwarcie wrót -
szpila w górę. Więc wykres jest zbliżony do piłokształtnego. Wykres wygląda fajnie,
ale muszę się do danych dostać analitycznie. Szukam algorytmów a może i przykładowej
implementacji analizy takich danych (mam je w tabeli, stały interwał czasowy - znana
częstotliwość próbkowania). Konkretnie chcę wyciągnąć - moment otwarcia wrót - na wykresie
go widać jako skok temperatury, w tej okolicy chcę znaleść minimum temperatury (czasami
jest to pierwsza próbka przed otwarciem, ale niekoniecznie, jak otwarcie było chwilowe) i
maximum ocieplenia w tym incydencie (też to nie jest często sąsiednia próbka, bo
jest pewna bezwładność temperatury i czujnika). Mam też info o otwarciach, ale chodzi o
porównanie i swego rodzaju wyjęcie informacji nadmiarowych, więc mogę ich użyć do
analizy skuteczności tego co wymodzę z rzeczywistymi danymi, no i detekcji np uszkodzeń
czujników temperatury i wrót. Oczywiście moment zakłócenia nie wystepuje przy pełnym
schłodzeniu, czasami obiekt schłodzi się tylko do 'połowy' a czasem i mniej, tak samo
zakłócenie czasami ogrzewa obiekt do temperatury bliskiej otoczeniu, a czasem stanowi
10% zakresu temperatur - ale jest widoczne na wykresie.

[Łukasz 'Maly' Ostrowski]

Post by Sergiusz Rozanski
Witam, mam pytanie może nie w kwestii pascala, ale algorytmów. Szukam rozwiązania
które muszę zaimplementować. Mam dane z fizycznego obiektu - temperatury, w obiekcie
występuje chłodzenie (prawie liniowo w dół) i występują nagłe zabużenia - otwarcie wrót -

(pac) zaburzenia.

Post by Sergiusz Rozanski
szpila w górę. Więc wykres jest zbliżony do piłokształtnego. Wykres wygląda fajnie,
ale muszę się do danych dostać analitycznie. Szukam algorytmów a może i przykładowej
implementacji analizy takich danych (mam je w tabeli, stały interwał czasowy - znana
częstotliwość próbkowania). Konkretnie chcę wyciągnąć - moment otwarcia wrót - na wykresie
go widać jako skok temperatury, w tej okolicy chcę znaleść minimum temperatury (czasami
jest to pierwsza próbka przed otwarciem, ale niekoniecznie, jak otwarcie było chwilowe) i
maximum ocieplenia w tym incydencie (też to nie jest często sąsiednia próbka, bo
jest pewna bezwładność temperatury i czujnika). Mam też info o otwarciach, ale chodzi o
porównanie i swego rodzaju wyjęcie informacji nadmiarowych, więc mogę ich użyć do
analizy skuteczności tego co wymodzę z rzeczywistymi danymi, no i detekcji np uszkodzeń
czujników temperatury i wrót. Oczywiście moment zakłócenia nie wystepuje przy pełnym
schłodzeniu, czasami obiekt schłodzi się tylko do 'połowy' a czasem i mniej, tak samo
zakłócenie czasami ogrzewa obiekt do temperatury bliskiej otoczeniu, a czasem stanowi
10% zakresu temperatur - ale jest widoczne na wykresie.

Wstępnie to pewnie wystarczy numerycznie zróżniczkować przebieg, i
analizować pod kątem znaku wartości różniczki ;-). Ale, byłoby miło
gdyby można było spojrzeć jak wygląda przebieg graficznie, najlepiej
produkcyjna próbka w postaci wykresu wrzucona gdzieś w postaci
jpg/png ;-). Ew. dwie, jedna wzorcowa, bez zakłeceń i awarii, a
druga produkcyjna, z anomaliami i zakłóceniami, obie z zaznaczonymi
POIs.

To powinno pomóc, aczkolwiek nie obiecuje jakichś przesadnych
wniosków z mojej strony bo z analizy systemów nigdy nie byłem
orłem ;-).

[Tygrys]

Post by Sergiusz Rozanski
Witam, mam pytanie może nie w kwestii pascala, ale algorytmów. Szukam rozwiązania
które muszę zaimplementować. Mam dane z fizycznego obiektu - temperatury, w obiekcie
występuje chłodzenie (prawie liniowo w dół) i występują nagłe zabużenia - otwarcie wrót -
szpila w górę. Więc wykres jest zbliżony do piłokształtnego. Wykres wygląda fajnie,
ale muszę się do danych dostać analitycznie. Szukam algorytmów a może i przykładowej
implementacji analizy takich danych (mam je w tabeli, stały interwał czasowy - znana
częstotliwość próbkowania). Konkretnie chcę wyciągnąć - moment otwarcia wrót - na wykresie
go widać jako skok temperatury, w tej okolicy chcę znaleść minimum temperatury (czasami
jest to pierwsza próbka przed otwarciem, ale niekoniecznie, jak otwarcie było chwilowe) i
maximum ocieplenia w tym incydencie (też to nie jest często sąsiednia próbka, bo
jest pewna bezwładność temperatury i czujnika). Mam też info o otwarciach, ale chodzi o
porównanie i swego rodzaju wyjęcie informacji nadmiarowych, więc mogę ich użyć do
analizy skuteczności tego co wymodzę z rzeczywistymi danymi, no i detekcji np uszkodzeń
czujników temperatury i wrót. Oczywiście moment zakłócenia nie wystepuje przy pełnym
schłodzeniu, czasami obiekt schłodzi się tylko do 'połowy' a czasem i mniej, tak samo
zakłócenie czasami ogrzewa obiekt do temperatury bliskiej otoczeniu, a czasem stanowi
10% zakresu temperatur - ale jest widoczne na wykresie.

W analizach przebiegów temperaturowo zależnych używaliśmy analizy
pochodnej. Najlepiej policz i narysuj sobie pochodną tego wykresu i
właściwie będziesz już wiedział jak wyłapywać anomalie.

Tygrys